企业 AI Agent 能够处理海量信息,却仍可能缺少一项关键能力:理解这些信息在特定组织中的实际含义。单靠数据,无法说明公司的政策、流程和优先事项,也未必能呈现各项决策背后的背景。缺乏组织知识,Agent 就可能难以分析现实情况、选择合适的行动,并稳定地提供可靠结果。将 AI Agent 与企业知识连接起来,有助于弥合这一差距。重点不只是让 Agent 获取更多数据,还要帮助它们结合组织的运作方式来解读信息。随着企业开始让 AI Agent 承担越来越复杂的任务,为其提供恰当的背景信息,或许与提升模型本身同样重要。